Avec la multiplication des objets connectés et applications mobiles et sociales, le volume de données disponibles a augmenté de manière exponentielle. L’ère du Big Data permet désormais aux entreprises d’exploiter ces données à valeur ajoutée en les mettant au profit de la relation client grâce à une stratégie data driven marketing.
Disposer de bases de données fiables
Pour entrer dans une stratégie de data driven marketing, il est indispensable dans un premier temps de fiabiliser les données à exploiter. Cette problématique qualitative des données intervient tout d’abord au moment de leur collecte, notamment lorsqu’il s’agit de données déclaratives. La définition des champs de complétion d’un formulaire est une étape cruciale : le formulaire doit avant tout être
concis et ciblé pour ne pas décourager le client dans sa démarche d’inscription. Au-délà de cet élément, un second est à prendre en compte : selon FrenchWeb 31% des internautes français livraient une fausse identité lors d’inscriptions en ligne afin de protéger leurs données en 2013, chiffre en augmentation depuis. Pour éviter ce risque, les entreprises doivent mettre en place des
systèmes de validation des données, notamment pour les adresses email. Elles doivent parallèlement établir une stratégie subtile et raisonnée lors du recours aux informations de leur base de données pour éviter tout sentiment d’intrusion de la part du client qui pourrait nuire à la crédibilité et l’image de l’entreprise.
Ajouter une dimension comportementale
En utilisant les données issues des applications mobiles et sociales, des objets connectés ou du comportement en ligne du client, l’entreprise va pouvoir définir une stratégie marketing différenciante. Des informations clés telles que le style de vie, le statut, les centres d’intérêts ou la réaction du client face à une campagne d’emailing vont venir étoffer le degré de connaissance de celui-ci. Ces données étant enregistrées suite à un comportement, leur fiabilité est assurée. De ces profils individuels établis, l’entreprise pourra définir une segmentation pertinente sur une base de comportements homogènes. L’objectif est de tendre vers une approche onetoone
qui place le client au centre des préoccupations de l’entreprise grâce à une relation privilégiée.
Optimiser ses campagnes marketing en temps réel
L’écosystème digitale des entreprises évolue très rapidement et ces évolutions nécessitent une stratégie marketing réactive. La pertinence des données utilisées est extrêmement dépendante du cadre temporel dans lequel elles sont exploitées. Par exemple, le statut d’un client peut évoluer rapidement tout comme un événement d’actualité peut modifier ses habitudes de consommation. Le
caractère itératif de la stratégie data driven marketing va permettre de répondre à ces besoins évolutifs. Les actions déployées se feront en effet dans un contexte où le client sera d’autant plus récéptif à l’information.
En exploitant une base de données révélatrice des désirs de leurs clients pour établir une stratégie marketing, les entreprises mènent des actions ciblées et réactives qui vont leur permettre non plus de suivre les comportements clients, mais bien de les anticiper.
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